「データは取れているけど、どう分析すればいいの？」
「どこを見れば改善ポイントがわかるの？」
そんな方に向けて、この記事ではGA4（Googleアナリティクス4）でできる分析の基本をわかりやすく解説します。
「設定ができたあとの一歩」——つまり、“見る力”を鍛えるステップです。
目次
🧭 この記事でわかること
- GA4で分析できるデータの種類
- レポートの基本構成と見方
- ユーザー行動を可視化する3つの分析視点
- 改善につなげるヒント
1. GA4で分析できるデータとは？
GA4では、「ユーザー」「イベント」「コンバージョン（成果）」という3つの軸でデータを扱います。
| 分析軸 | 内容 | 例 |
|---|---|---|
| ユーザー | 誰が訪問したか | 新規ユーザー・リピーターなど |
| イベント | どんな行動をしたか | ページ閲覧、クリック、スクロール、送信 |
| コンバージョン | 成果を出したか | フォーム送信、資料DL、購入完了など |
つまり、GA4では「人の行動を中心に分析する設計」になっています。
これは旧アナリティクス（UA）と大きく違う点です。
2. GA4の基本レポート構成を理解しよう
GA4の分析画面は、目的ごとにタブで分かれています。
| レポート名 | 内容 | 見るポイント |
|---|---|---|
| リアルタイム | 今アクセスしているユーザーの動き | 設定確認・テスト用に最適 |
| ユーザー属性 | 国・地域・デバイスなど | どんな人が多いか |
| 集客（トラフィック獲得） | どこから来たか | SNS、検索、広告など |
| エンゲージメント | 何をしたか | 閲覧・クリック・滞在時間など |
| 収益化・維持率 | 売上・再訪率 | ECサイトやアプリ向け |
💡まず見るべきは「集客」→「エンゲージメント」→「イベント」の3つ。
これで「どこから来て、何をして、どこで離脱したか」が見えてきます。
3. ユーザー行動を“見える化”する3つの分析ステップ
ステップ①：どこから来たか（集客レポート）
メニュー：レポート → 集客 → トラフィック獲得
ここでは「検索」「SNS」「直接」「広告」などの流入元がわかります。
📊 たとえば——
- SNS経由の訪問が多い → 投稿導線が機能している
- 検索からの流入が少ない → SEO強化の余地あり
👉 流入経路を見て、どこに注力すべきかを判断します。
ステップ②：どんな行動をしたか（イベントレポート）
メニュー：レポート → エンゲージメント → イベント
ここではユーザーがどんなアクションを取ったかを確認します。
代表的なイベント例
| イベント名 | 意味 |
|---|---|
page_view | ページ閲覧 |
click_contact | お問い合わせボタンのクリック |
scroll | ページを下まで読んだ |
form_submit | フォーム送信完了 |
💡 「イベント数 ÷ ページビュー数」 でアクション率を見られます。
たとえば10人中2人が問い合わせクリック → CVR 20％。
ステップ③：どこまで達成したか（コンバージョンレポート）
メニュー：レポート → エンゲージメント → コンバージョン
GA4では、イベントの中から重要なものを「コンバージョンに昇格」して使います。
（例）form_submit をコンバージョン設定に変更 → 成果数としてカウント。
これで
「どの流入経路から成果が出たのか」
「どのページがコンバージョンに貢献しているか」
が明確になります。
4. よく使う探索（Exploration）分析
GA4の「探索」メニューでは、より自由な分析が可能です。
| 種類 | 内容 | 活用例 |
|---|---|---|
| 自由形式 | 自分で項目を組み合わせる | ページ別×デバイス別のCV比較 |
| 経路分析 | ユーザーの行動の流れを可視化 | 「トップページ→サービス→お問い合わせ」など |
| セグメント比較 | 特定条件のユーザーを比較 | 新規とリピーターの違いを分析 |
💡おすすめは「経路分析」：
どこで離脱しているかがひと目でわかるので、改善ポイントが見える！
5. 改善につなげる考え方
GA4での分析は、「気づき → 仮説 → 改善 → 再測定」の繰り返しです。
| ステップ | 例 |
|---|---|
| 気づき | 問い合わせページの直帰率が高い |
| 仮説 | フォームが長すぎるのでは？ |
| 改善 | 入力項目を減らす |
| 再測定 | 翌週のCV数を再確認 |
分析の目的は“数字を見ること”ではなく、“行動を変えること”です。
6. よくある質問（FAQ）
Q. イベントが多くて整理できません。
→ 似た名前をまとめたり、フォルダで分類すると管理がしやすくなります。
Q. GA4の数値が日によってズレます。
→ データはサンプリングや遅延の影響があります。1〜2日後に落ち着きます。
Q. 離脱ページを知りたいです。
→ 「ページとスクリーン」→「平均エンゲージメント時間」を参考にしましょう。
7. まとめ｜「見て終わり」ではなく「次に活かす」
| 分析の流れ | 目的 |
|---|---|
| 集客分析 | どこから来ているかを把握 |
| 行動分析 | 何をしているかを可視化 |
| 成果分析 | どこで成果が出たかを確認 |
GA4は「行動を理解して改善につなげるツール」です。
“数を見る”よりも、“動きを読む”意識で使ってみましょう。
